学习笔记
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mattpocock/skills 使用指南：37 个技能怎么装、怎么选、怎么接成一条流程
37 个技能怎么装、怎么选、怎么串成一条流程。核心是那条唯一分界线：22 个必须你敲，模型碰不到；15 个可自动取用。含四条失效模式与四句经典原话、七个坑、六个排错问题。
Archify 怎么用：让 AI 读一遍项目，交出一张能点、能查、能被机器验过的系统图
archify 是装在 AI 工具里的技能：AI 写源文件、程序渲染并过 9 项机器检查。含本机实测数据、十二个可复制配方，以及三个「9 项全过但图是错的」反例。
Scrapling 是什么、它和 BS4/Scrapy/Playwright 差在哪
把四个工具摆在「整站流水线 / 纯解析器 / 浏览器自动化 / 自适应抓取」四个位置上，再给三个 Fetcher 的决策树，以及一篇爬虫教程通常不讲的法律、ToS、robots.txt 三条线。
TypeScript 是什么：为什么大项目都在用它
用「改了一处、忘了另一处」讲清它挡住的是什么，以及它挡不住什么。含一个 60 秒就能在浏览器里亲手看到的例子、七行关键配置，和一句能让 AI 自证的验收要求。
npm 与包管理：敲下 npm install 之后，那些包是从哪来的
把「包管理」拆成三件事：清单只写范围、锁文件才记具体版本、安装等于允许别人的代码在你电脑上运行。含两条能自己敲的对比命令，以及 npm 12 为何改掉默认行为。
FastAPI 是什么、为什么首选它
它是什么，以及「首选」这句话的适用条件：前提是「用 Python」加「做给程序调的接口」。含 6 行最小例子、一个能自己点着试的文档页，和四句不用读懂代码就能验收 AI 的问句。
Jev 玩家图鉴：380 个玩法里，哪些今天就能抄
一个只做选择题的模型，发布 9 天长出 380 个玩法。按「你想干哪件事」归类：Agent 守门、上下文压缩、模型路由、官方 17 个配方，每类给到能抄的仓库名与配置，并把厂商自认的 9 种失效模式和外部质疑摊开。
CI/CD 怎么用：AI 改完的代码，凭什么判断它能上线
流水线不是「自动发布」，是每次改动都自动过一遍同样的检查，通过了才放行。讲清一个 YAML 文件怎么定义整条流水线、哪三处必须你亲手核，以及怎么拿它当验收 AI 的机器。
addyosmani/agent-skills 完全教程：25 个技能、6 个阶段、9 个命令，哪一半跟你有关
把六个阶段、九条命令、三层结构全拆开。最实在的两样是「AI 偷懒借口表」和「把判断搬进能机检的数字」，代价是它最依赖你逐阶段点头。
给一个已成型的项目画结构图：不读一行代码，画出「有哪几块、谁用谁、谁在改同一份数据」
不读一行代码，用三张最土的表画出项目长什么样。第三张表往往就是「改一处坏一处」的答案——附能在不懂代码的前提下验证图对不对的办法。
怎么给一个模块定边界
从一堆已经乱掉的代码出发划边界：一个东西负责什么、别人只能从哪几个口子用它。含「有没有边界」的判断问法，以及划完之后什么变了。
该停下来的信号：怎么判断一次改动是「结构问题」而不是「bug 问题」
修一个小问题要动三处以上，那多半就不是 bug 了。五条可数的停止信号、五个真 bug 的反面（防你过度反应），以及停下来之后该做什么。
怎么把「批准方案」换成「验收结果」：在你看不懂的建议上，不点头也能签字
AI 给你一份看不懂的方案、问你「可以吗」时该怎么办。把问题从「这方案行不行」换成「做完之后我点哪里、看到什么」——附四句可复制的追问与一张验收卡模板。
Cloudflare 工具地图：除了域名解析，剩下那 130 多个东西哪个跟你有关
一张地图而不是一份清单：把约 135 个产品按「一个请求走过的六段路」重新分层，每段讲清免费额度、会在哪撞墙，并附 26 段可复制命令。
Docker 怎么用：从装好、打包，到把镜像送到别人的机器上
一条完整路径：五种装法、Dockerfile 逐行拆、把镜像送出去的四条路（8 个仓库渠道都给了命令）。最后一节讲"对方芯片不一样就跑不了"怎么办。
虚拟环境：让每个项目住进自己的房间
把 venv、conda、pyenv、nvm、uv、pnpm、Docker 这些名字分成四层：谁管语言版本、谁管依赖包、谁换整个系统。含七组易混名词对照与一页纸速查表。
用 skill 维护老项目：排查、修复、迭代
12 个 skill 逐个拆到能直接用：你说什么话它会启动、内部按哪几步跑、产出长什么样、你怎么验收。含一个会给改动打 0–10 分的、一个一次只删一处的，以及一张"我现在该调哪个"的选表。
ripwire 怎么用
零依赖 C++23 CLI + MCP 服务器：让 Claude Code / Cursor 进陌生仓库前先拿一张地图，而不是把模型扔进去乱翻。含七大家族速查、四步起手链、与 ripgrep 的边界划清、七处易踩坑。
GSD Core 工作流：五步阶段循环，从装上去到开出第一个 PR
讲清五步循环每步干什么、留下什么文件、你该在哪一步插手。含 Node 要求的三处矛盾、一遍可照抄的完整走查，以及版本号撞车的真实原因。
前端名词地图：AI 编程时它到底在说什么
把 AI 嘴里的前端术语按五层归类：41 个名词逐个用人话解释，17 组易混对照，外加遇到生词时可直接复制给 AI 的追问模板。
大模型分数是怎么来的
分数是固定考卷上的平均正确率。这篇讲清它怎么算出来、六种会骗人的机制（污染、刷榜、饱和），以及你选模型时该拿它做什么。
用 AI 开一家「一人公司」：从想法到第一笔收入的经营手册
一个人 + AI 怎么跑通「定位→先卖后造→获客→交付→记账」：六个虚拟部门、五种模式与 14 天最小闭环。含渠道费率与税务口径，以及该泼的冷水。
AI 编程工作流：从规划到升级的完整实战指南
五个阶段、一份能照抄的任务卡模板，和三种别用它的场景：怎么把话交代清楚、怎么拿证据验收、怎么让下次不用重新解释。已删三个无出处数字。
软件公司的岗位地图：一个人用 AI 怎么扮演整个团队
把软件公司的岗位拆成四样东西：输入、判断、交付物、验收标准。讲清交付物怎么在岗位间接力，以及哪四件判断 AI 接不住。
AI 编程如何省 Token
省 token 的四个杠杆与三个剧本：账单是怎么构成的、缓存命中为什么是一折而不是九折、什么时候才该省。含官方倍率对照与手算实例。
定制自己的 Skill：把重复劳动变成一句话命令
从零写一个自己的 Claude Code skill：目录结构与 frontmatter 写法、触发词怎么定、参数与脚本怎么用。含四份完整 SKILL.md 与 10 问交付清单。已按官方更正 9 处（含参数从 0 起算）。
humanlayer/skills 全解：5 个 skill 怎么装怎么用，show-me 为什么只有 3KB
5 个插件技能两类工具：三个一次性动作 + 两个表达规范。重点拆 show-me——3,297 字节、零附件，靠「最小的视图」收窄选择空间。含逐字节 diff 与 SHA-256。
OpenSpec 工作流程详解：一次变更从立项到归档
不讲命令表，只讲机制：一次变更在磁盘上留下什么、四件工件的依赖其实是「菱形」、delta 归档那刻怎么整条替换，以及四类静默失效。
OpenSpec 新手入门
给 AI 编程加图纸的轻量工具：讲清终端与聊天框两个半场、四件工件怎么依赖、delta 归档时怎么替换进主规格。含 34 张表与一个不报错但结果错的坑表。
Superpowers 的工作流程：一次需求从"随口一说"到"合入主干"
只讲流程契约：三条设计路径怎么分流、批准闸门为何不缩水、账本为什么必须落盘、哪四件事能停下它。并按上游更正了九处（含一条被夸大的收益）。
Superpowers 完全教程
把软件工程纪律装进 AI 编程代理的技能框架：14 个技能、七步接力、三条铁律与五轮修复上限怎么用，以及什么时候不该用。已补 12 个宿主命令。
Git 和 GitHub 配合使用快速上手
从零把 Git 与 GitHub 用起来：装好、提交、分支、推到远端、处理冲突，再把 AI 接进这条流程。含 27 张可查表、八个报错急救与自测题。已按官方更正 4 处（含把文件大小限制写错的那处）。
Next.js 快速上手（16 版）
从零建项目、看懂「服务端默认、客户端要标注」这条主线，再走通路由、数据、表单与部署。含 16 版两处会带偏旧教程的改名。
Python 快速上手（零基础入门）
写给零基础新手的 Python 入门：装好环境、看懂基础语法、跑通几个小项目，再让 AI 帮你。含七个常见坑、四周路线与出口测试。已按 3.14.7 现状更正 4 处。
用 Obsidian + AI 管理个人知识库：Karpathy 的 LLM Wiki 做法
Karpathy 公开的那套做法：把原始资料攒成 raw/、让 AI 编辑成互相链接的 wiki/，再由人跑 ingest 与 lint 两个关卡。含三步附件本地化设置与九条坑。已按 gist 一手原文更正 7 处。
ECC 使用指南：292 个技能、68 个子代理的「harness 操作系统」怎么装、有什么、哪里别照信
只讲三件事：它实际装了什么（292 技能 / 68 子代理，逐个数过）、哪些机制真在跑（持续学习观察器默认关闭）、哪些宣称别照信（同一份 README 里 292/291/281 三个数并存）。含 12 处文档与仓库不符与可自验命令。
Pi Coding Agent 使用教程
一个极简的终端 AI 编程代理：装、接模型、走通一次改动，再学 Skill / 扩展 / Pi Package 三层怎么扩。含三张速查表与九条坑。已按 0.85.1 现状补 14 个参数、统一了旧版写错的仓库地址。
OpenCode 使用指南
跑在终端里的开源 AI 编程代理：装、接模型、收紧权限，再从 Plan 到 Build 走通一次真实改动。含四份配置模板与六场景速查。
Hermes Agent 使用指南
Hermes Agent 怎么装、怎么配、日常怎么用：三种记忆、工具与委派、定时任务、消息网关各自管什么。含官方文档自相矛盾的一处（并发默认值 3 还是 10）与十三个常见坑。已按官方全文更正 9 处过期说法。
3x-ui 使用说明：面板、文件、协议组合与日常运维
3x-ui 面板从安装到运维的一张完整地图：菜单 0–28 各干什么、协议与传输怎么组合、加固顺序、连不上时的分诊表。含密码学强度复核与校验和自查的可复制命令。
Claude Code 使用指南
Claude Code 怎么用：装、登、验走通一条路，再把 6 种权限模式、6 种界面、四个模型档讲清楚。含命令速查、四条指令模板、六个坑与排错表。已按官方现状更正 8 处过期说法。
DeepSeek Harness 使用教程
本地跑起来的一个 AI 工作台：从安装、接模型到工作区与模式怎么选，含 84 个可直接照做的小节、权限与沙箱到底管什么，以及连不上时的分诊。已按 0.1.5-rc.1 现状更正 4 处过期说法。
Codex CLI 使用教程
OpenAI 的终端编码代理怎么用：装、登、验一条路走通，含它和网页版、IDE 插件、ChatGPT 的区别，沙箱与审批到底在管什么，以及日常最容易踩的坑。已按官方现状更正 7 处过期说法。
工具调用：AI 到底怎么「动手」——从它能打开你的文件说起
AI 到底怎么打开你的文件——它从不自己执行任何东西，只输出「请调用 X」这段文字。工具描述就是提示词，写多短模型就得猜多少；工具清单每轮重发，这才是越用越慢越贵的真原因。含排错五问与安全红线。
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